BAB 12 MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN

kelompok 7

Anggota :

• Ivon Reva P (B16.451)
• Lenny Putri P (B16.461)
• Tira Leony A (B16.492)
• Revylina Sarzabela A (B16.480)
• Kamelia (B16.458)
• Yonatan S (B16.500)

12.1 Sistem Informasi dan Pengambilan 

         Keputusan

Pengambilan keputusan dalam bisnis biasanya terbatas pada pihak manajemen. Sekarang ini, karyawan golongan rendah bertanggung jawab atas beberapa keputusan ini, karena sistem informasi membuat informasi menjadi tersedia untuk golongan yang lebih rendah dalam bisnis.

Nilai Bisnis dari Pengambilan Keputusan yang Telah Ditingkatkan

Perusahaan dapat menentukan sejumlah keputusan pokok dimana investasi sistem baru mungkin dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusannya. Berbagai keputusan diambil pada semua tingkatan dalam perusahaan, dan beberapa keputusan ini sifatnya umum, rutin, dan banyak. Walaupun nilai dari peningkatan setiap keputusan kecil, meningkatkan ratusan ribu keputusan yang “kecil” ini menghasilkan nilai tahunan yang sangat besar dalam bisnis.

Jenis Keputusan

  Keputusan tidak terstruktur (unstructured decision) adalah keputusan yang pengambilan keputusannya harus memberikan penilaian, evaluasi, dan pengertian untuk memecahkan masalahnya.

  Keputusan terstruktur (structured decisioni), sebaliknya, sifatnya berulang dan rutin, dan melibatkan prosedur yang jelas dalam menanganinya, sehingga tidak perlu diperlakukan seakan-akan masih baru. Banyak keputusan memiliki elemen-elemen dari kedua jenis keputusan ini.

Keputusan semiterstruktur (semi structured decision), yaitu yang hanya sebagian masalahnya mempunyai jawaban yang jelas tersedia dengan prosedur yang disetujui bersama.

Manajer dan Pengembalian Keputusan dari Dunia Nyata
Peran Manajer
Para manajer memainkan peran penting dalam organisasi. Jawab mereka adalah mengambil keputusan, membuat laporan, menghadiri rapat, hingga merencanakan pesta ulang tahun. Kita dapat memahami fungsi manajer dan perannya dengan lebih baik dengan cara meningkatkan perilaku manajer gaya klasik dan kontemporer.

Manajer Gaya Klasik
Manajer gaya klasik menjelakan apa yang dilakukan manajer. Model manajemen klasik menjelaskan fungsi manajerial secara formal, tetapi tidak menunjukkan apa yang dilakukan para manajer secara terperinci saat mereka merencanakan.memutuskan sesuatu, dan mengendalikan pekerja orang lain. Lima fungsi klasik dari manajer yaitu merencanakan, mengorganisasikan, mengoordinasikan, memutuskan dan mengendalikan.

Model Keperilakuan

Model keperilakuan menyatakan bahwa perilaku manajer yang sebenarnyalebih tidak sistematis, lebih informal, kurang reflektif, lebih reaktif, dan terorganisasi dengan baik daripada yang kita percayai dalam kerangka model klasik.

Pengembalian Keputusan dari Dunia Nyata

Kini kita dapat melihat Sistem Informasi tidak dapat membantu semua peran manajerial. Dan dalam peran manajerial di mana sistem informasi dapat membantu mengambil keputusan, investasi dalam teknologi informasi tidak selalu menghasilkan hasil yang positif. Ada tiga alasan utama yaitu :

Kualitas Informasi. Keputusan-keputusan yang berkualitas tinggi membutuhkan informasi berkualitas tinggi

Penyaringan Manajemen. Walaupun dengan informasi yang tepat waktu dan akurat, ada manajer yang dapat mengambil keputusan yang buruk. Manajer (sama dengan manusia lainnya) menerima informasi melalui berbagai tahap penyaringan yang masuk akal tentang dunia di sekitar mereka. Manajer mempunyai perhatian tertentu, fokus pada jenis masalah dan solusi tertentu, dan mempunyai bias-bias yang menolak informasi yang tidak sesuai dengan konsep awalnya.

Politik dan Inersia Organisional. Organisasi adalah birokrasi dengan kemampuan dan kompetensi terbatas untuk melakukan tindakan-tindakan yang bersifat menentukan. Keputusan yang diambil perusahaan sering menunjukan penyeimbang dari kelompok-kelompok yang berbeda dalam perusahaan dan bukan solusi yang terbaik atas masalah yang dihadapi.

12.2 Sistem Untuk Mendukung 

        Keputusan  

1. Sistem Informasi Manajemen (SIM) 

SIM secara khusus menghasilkan laporan yang sifatnya tetap dan rutin berdasarkan data yang diperoleh dan dirangkum dari sistem pemrosesan transaksi (Transaction Processing System-TPS) perusahaan. Kadang-kadang laporan SIM adalah laporan perkecualian, hanya menyoroti kondisi-kondisi khusus dan luar biasa,seperti ketika kuota penjualan untuk suatu wilayah tertentu jatuh di bawah tingkat yang diperkirakan, atau karyawan telah melebihi batas pengeluaran tunjangan perawatan giginya.

2. Sist Pendukung Keputusan (DSS)

   DSS mendukung analisis masalah semiterstruktu dan tidak terstruktur. DSS dimasa awalnya sangatlah digerakan oleh model, menggunakan beberapa jenis model untuk menunjukan analisis “bagaimana jika” dan analisis lainnya. Beberapa DSS yang kontemporer sifatnyadigerakkan oleh data, menggunakan pemrosessan analisis online (OLAP), dan penggalian data untuk penggalia datajuga aplikasi tabel pivot spreadsheet yang dijelaskan pada bagianini.

Komponen DSS Komponen utama dari DSS : Basis data DSS, antrmuka pengguna, dan system peranti lunak DSS. Basis data DSS dapat berupa basis data kecil dalam PC atau Gudang data yang besar.

Nilai Bisnis DSS

DSS telah sangat berguna dan penting, dengan menyediakan informasi yang terperinci dan baik untuk mengambil keputusan yang memungkinkan perusahaan mengoordinasi proses bisnis baik internal maupun eksternal dengan tepat. Beberapa DSS membantu perusahaan dengan keputusan-keputusan dalam manajemen hubungan pelanggan atau manajemen rantai pasok. Beberapa DSS mengambil keuntungan dari data perusahaan besar yang disediakan oleh sistem perusahaan. 

Berikut beberapa contoh yang menjelaskan batas-batas kemampuan DSS : Burling Coat Factory:DSS untuk keputusan penentuan harga, DSS untuk analisis profitabilitas, Compass Bank: DSS untuk manajemen hubungan pelanggan (CRM).

Visualisasi Data dan Sistem Informasi Geografi (GIS)

Dengan mempresentasikan data dalam bentuk grafik, perangkat visualisasi data (data visualization) membantu pengguna melihat pola dan hubungan dari data dalam jumlah besar yang akan sulit dipahami apabila data tersebut dipresentasikan dalam bentuk tulisan biasa

Sisem Informasi Geografi (georaphic information system-GIS) adalah kategori khusus dari DSS yang menggunakan teknologi visualisasi data untuk menganalisis dan menampilkan data untuk perencanaan dan pengambilan keputusan dalam bentuk peta digital.

Sistem Pendukung Keputusan Pelanggan Berbasis Web

Sistem pendukung keputusan pelanggan (costumer decission-support system-CDSS) membantu proses pengambilan keputusan untuk seorang pelanggan atau calon pelanggan. 

Mereka yang tertarik membeli sebuah produk atau layanan dapat menggunakan mesin pencari, agen inteligen, katalog online, direktori web, newsgroup, e-mail, dan perangkatlainnyadi internet untuk membantu mereka mendapatkan informasi yang dibutuhkan untuk membantu mereka mengambil keputusan.

12.3 Sistem Pendukung Eksekutif (ESS)

Sistem pendukung eksekutuf (executive support system-ESS), membantu manajer dalam masalah tidak terstruktur dan semistruktur dengan berfokus pada kebutuhan informasi pihak manajemen senior.

Peran ESS Dalam Perusahaan

Kegunaaan ESS telah bergerak menuruni beberapa tingkat organisasional, sehingga sekarang para eksekutif dan bawahan dapat melihat data yang sama dengan cara yang sama. Sistem-sistem yang berlaku sekarang ini mencoba menghindari masalah data yang berlebih karena data dapat disaring atau ditampilkan dalam format grafik (apabila penggunanya memilih demikian).

2. Nilai Bisnis ESS Sebagian besar nilai dari ESS ditemukan pada fleksibilitasnya dan kemampuannya untuk menganalisis, membandingkan para pengguna melihat lebih data dalam waktu yang lebih singkat dengan kejelasan dan pemahaman yang lebih baik dari yang dapat diberikan oleh yang sistem berbasis kertas. 3. ESS dan Perusahaan Digital Untuk mengilustrasikan cara-cara ESS membantu pengambilan keputusan, kini dijelaskan jenis-jenis penerapan ESS yang penting untuk mengumpulkan inteligensi bisnis dan memantau kinerja perusahaan. • National life: ESS untuk inteligensi bisnis • Bonita bay properties dan pharmacia corporation: Memantu kinerja perusahaan dengan dashbor digital dan sistem balanced scorecard • Caesars entertaiment: Analisis kinerja keseluruhan perusahaan

12.4 Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (GDSS)

Apakah GDSS itu ?

adalah sistem interaktif berbasi komputer yang digunakan untuk memfasilitasn penyelesaian masalah tidak terstruktur oleh sekelompok pengambil keputusan yang bekerjasama sebagai suatu kelompok.

Komponen GDSS

Perangkat lunak GDSS yang spesifik mencakup hal – hal berikut :

• Kuesioner elektronik
• Perangkat brainstorming elektronik
• Pengorganisasi ide
• Perangkat kuesioner
• Perangkat pemungutan suara atau penentuan prioritas
• Perangkat identifikasi dan analisis pihak yang berkepentingan
• Perangkat pembentukan kebijakan
• Kamus kelompok

Gambaran Umum Pertemuan GDSS
Dalam sebuah rapat elektronik GDSS, setiap peserta dilengkapi dengan workstation.Workstation tersebut terhubung ke jaringan, ke workstation fasilitator, dan ke server file untuk rapat. Semua data yang diberikan para peserta dari workstation mereka kepada kelompok dikumpulkan dan disimpan dalam server file. Papan tulis dapat dilihat baik pada masing-masing sisi dari layar proyeksi. Banayk ruang pertemuan elektronik tempat duduknya berbentuk setengah lingkaran dan bertingkat dalam gaya legislatif untk mengkoordinasi jumlah peserta yang banyak. Fasilitator mengendalikan penggunaan perangakat-perangakt tersebut saat rapat berlangsung.
Nilai Bisnis GDSS
Dengan peranti lunak GDSS, penelitian menunjukkan bahwa jumlah peserta rapat dapat meningkat, sementara produktivitas juaga meningkat. Satu alasan adalah peserta rapat dapat berkontribusi secara bersama, alih-alih datu demi satu, yang membuat waktu pertemuan digunakan secara lebih efisien. GDSS memberikan suasana yang lebih kolaboratif denagan menjamin anonimitas konstributor. Peserta dapat memberikan konstribusi tanpa merasa takut dikritik atau idenya ditolak karena identitasnya diketahui. Peranti lunak GDSS mengikuti metode terstruktur dalam mengelola dan mengevaluasi ide serta menyimpan hasil rapat. Dokumentasi pertemuan oleh satu kelompok dalam satu tempat juga dapat digunakan sebagai masukan pada rapat lainnya mengenai proyek yang sma di tempat lain.

12.5 Praktik Aplikasi SIM

Proyek pada bagian ini memberikan pengalaman langsung dalam menggunakan peranti lunak spreadsheet untuk menganalisis dampak perubahan harga bagian komponen terhadap biaya produksi untuk sebuah perusahaan di dunia nyata, menggunakan table pivot spreadsheet untuk menganalisis data penjualan dan menggunakan perangkat perencanaan pensiun online untuk perancanaan keuangan.

Memperbaiki Proses Pengambilan Keputusan : 

Menganalisis Dampak Perubahan Harga Komponen. 

Daftar bahan baku digunakan dalam proses pembuatan dan produksi untuk menuliskan semua bagian dan bahan yangdiperlukan untuk membuat barang tertentu atau untuk perakitan produk yang sudah selesai, seperti sepada motor.Informasi dalam daftar bahan baku ini berguna untuk menentukan biaya produk, mengoordinasi pesanan,persediaan. Daftar ini juga dapat menunjukan biaya produk dipengaruhioleh perubahan harga dari komponen atau baku.

2.Menggunakan Tabel Pivot untuk Menganalisis Data Penjualan Gunakan daftar data untuk Online ManagementTraining Inc. Yang dijelaskan sebelumnya dalam bab tersebut. OMT List.xlx ini    adalah daftar transaksi  pada OMT untuk satu hari. 3. Menggunakan DSS Berbasis Web Untuk 

Perencanaan Pensiun Situs CNN money dan SmartMoney Magazine memberikan 

fitur DSS berbasis Web untuk 

perencanaan keuangan dan pengambilan

keputusan. Pilih salah satu situs tersebut 

untuk merencanakan pension. 

Gunakan situs pilihan untuk menentukan seberapa besar uang yang harus disimpan untuk mendapatkan dana pension yang memadai.